Popis Jsme datově-analytické oddělení v mediální divizi Publicis Groupe.
Naši kolegové využívají námi zpracovaná data a datové analýzy pro pokročilé plánovaní, řízení a vyhodnocování mediálních kampaní.
Aktuálně se poohlížíme po datovém nadšenci, který bude parťákem pro naše mediální a kreativní agentury.
Hledáme někoho, kdo má chuť se učit a objevovat nové technologie a postupy.
Je v pohodě, že zatím neumíš vše, my tě to během pár měsíců naučíme.
Budeme rádi za týmového hráče.
Co tě u nás čeká? Naším nejtypičtějším projektem je situace, kdy za námi přijde koncový klient (obvykle velké společnosti, často z bankovního či FMCG průmyslu, jindy třeba obchody se sportovním vybavením či kosmetikou), s tím, že investuje velkou spoustu peněz do reklamy a chce vědět, jestli se mu to vyplatí a jak to dělat efektivněji.
Ukáže nám své prodeje za poslední roky a také investice do různých médií (od televize po sociální sítě).
My tato data vezmeme, identifikujeme další externí faktory jako inflaci či počasí a jdeme pomocí R modelovat, využívajíce tzv.
Marketing Mix Modeling.
K technickým a veskrze matematickým výsledkům, které takto dostaneme, tvoříme v Pythonu spoustu vizualizací a dopočtů, které nakonec prezentujeme klientovi.
Kromě toho občas vytvoříme nějakou appku, ať už pro klienty nebo naše kolegy, děláme i menší datové analýzy a zpracováváme různá data, která se nám od kolegů dostanou do rukou.
Teď bychom ale chtěli udělat další krok.
Díky spolupráci s asi 200 klienty jsme nasbírali velké množství analytických dat, ještě víc jich máme z různých systémů, ať už jde o data Mety nebo Googlu.
A přišel čas se do nich pořádně podívat.
Hledat v nich insighty, benchmarky a využívat je pro predikce.
Jednoduše, chceme je začít pořádně vytěžovat a k tomu hledáme tebe! Požadujeme Co bychom u tebe rádi viděli? • VŠ vzdělání v oblasti STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics apod.) • Alespoň rok praktických zkušeností v Data Science nebo podobné oblasti.
• Máš statistické znalosti, rozumíš principům a ideálně jsi se tak potkal s metodami jako je regrese a práce s časovými řadami.
• ML. Máš zkušenost s machine learningem, už jsi implementoval různé ML modely a vidíš v nich trochu dál než jen k tomu, aby nespadl použitý kód.
• Python.
Tvoje práce bude primárně o Pythonu.
Předpokládáme, že knihovny Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, a taky Scikit-Learn či Theano ti nejsou cizí.
• R. Částečně tu zužitkuješ i zkušenosti s R, byť není nezbytné.
• Umíš psát dobře přehledný a okomentovaný kód.
• Hlouběji chápeš lineární regresy.
• Práce s Excelem a Power Pointem pro tebe nejsou překážkou.
• Nemáš problém si pomocí SQL vytáhnout data.
• Jsi zvyklý používat GIT.
• Výhodou ti může být také to, že jsi někdy potkal cloudové platformy (Azure, AWS, Google Cloud).
Nebo sis zkusil práci s Data Factory, Databricks či Dash.
• Udělal jsi alespoň jeden graf v Tableau, případně jiném vizualizačním nástroji.
• Nemáš problém komunikovat v angličtině.
Nabízíme Co můžeme nabídnout? • Možnost vytvářet nové datové produkty , do velké míry podle svého uvážení.
Nebudeš pouze obsluhovat už hotové modely.
• Zkoušení nových technologií a možnost hledat řešení problémů podle svého.
• Rozhled napříč analytickými disciplínami – data science tým aktivně kooperuje s dalšími analytickými týmy jako je datový engineering, dashboarding, webová analytika či s datově-výzkumnými týmy.
• Velké množství různých druhů objemných dataset ů (mediální data, kampaňová data, data o spotřebním chování,...).
• Možnost osobního a profesního rozvoje prostřednictvím častých školení, ať už na téma dat a analytiky nebo médií, prezentování a vyjednávaní.
• Aktivní spolupráci se zkušenými marketingovými stratégy a dalšími kapacitami marketingového světa.
S klienty můžeš být občas v kontaktu, budeš-li chtít, ale nikdo tě do toho nebude nutit.
• Projekty pro největší lokální i nadnárodní společnosti.
Často z oboru bankovnictví nebo FMCG průmyslu.
• Práce v office plném fajn lidí, pár psů a zajímavých projektů • Kolektiv s neformální kulturou, tykat si budeš i s naším CEO.
Poznáš spoustu zajímavých lidí napříč obory – kreativce, developery či projekťáky a můžeš se zapojit do všeho, co se ve firmě děje.
• Práce v moderních prostorech, kde si můžeš oddechnout u fotbálku a pinpongu, s venkovní terasou.
• Možnost spolupráce na nadnárodních projektech a čerpání know-how ze zahraničních poboček sítě Publicis Groupe.
• Onboarding a efektivní on-the-job training – naučíme tě všechno co je potřeba.
Benefity navíc (po zkušební době) : • Benefitní balíček, ze kterého si sám vybereš, co ti vyhovuje (po zkušebce, v hodnotě 15tis.
Kč/rok). • Mobil s firemním tarifem.
• Pokud onemocníš, doplatíme ti nemocenskou do sta procent • Několik dnů volna - " My Days" - navíc.
• Rádi pomáháme, a tak má každý možnost využít dobrovolnický den.
• Firemní chata – týmově i samostatně můžeš odjet pracovat nebo relaxovat na naši firemní chatu.
CO TEĎ? Dej nám o sobě vědět! :).
Napiš, pošli odkaz na svůj Linked In, CV nebo jen pár řádků o sobě :).
Rádi se s tebou spojíme.
PS: Mrkni na náš insta profil we_are_publicis
reklama
Data Scientist, Praha
Free
Data Scientist, Praha
Czech Republic, Hlavní město Praha, Praha,
Publikováno February 4, 2025
Popis
Podrobnosti o práci
⇐ Předchozí zaměstnání |
Další práce ⇒ |